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AI × BDD規格驅動全自動開發術
做到百倍可靠、高精準度的 AI Coding
這門課整合人類軟工發展以來，
最關鍵的軟體開發實踐：SDD, TDD, BDD
你不只會學爆方法論，
還能懂如何將方法落地 AI 全自動化開發中
—
Sean Grove｜OpenAI Alignment 研究員
〈The New Code〉AI Engineer World's Fair 2025
“And so moving forward, the new scarce skill is writing specifications that fully capture the intent and values. And whoever masters that, again, becomes the most valuable programmer.”
「往後，新的稀缺技能是把意圖與價值觀完整寫進規格。而誰掌握了它，誰就會成為最有價值的程式設計師。」
“Because in the near future, the person who communicates most effectively is the most valuable programmer. And literally, if you can communicate effectively, you can program.”
「因為在不久的將來，最能有效溝通的人，就是最有價值的程式設計師。而且說真的，只要你能有效溝通，你就能寫程式。」
寫程式的工作，只佔工程師價值的 10% 到 20%
90%的價值
接到需求後做好系統分析和設計
將規格寫清楚
把規格給 AI，做全自動開發
把需求寫成明確、可驗證的規格，讓開發依規格進行；本課程進一步把規格精準翻譯成自動化測試。
80% 的人幾乎都做錯了
結果只是燒紙錢拜拜，燒越多 Token 也不代表 AI 能把程式寫對
從對話框下方的 file picker 選入六份 CRM 功能規格，接著逐字輸入開發要求。
請依照這六份 CRM 功能規格，把客戶、聯絡人、商機、跟進活動、銷售漏斗與角色權限一次到位做好開發。
千萬不可以出錯。
完成後請自我檢驗所有功能；確認完全符合規格後再告訴我完成。
20% 的高手一次到位
只要把關好 E2E Test，
成果就一氣呵成
大多數企業都沒搞懂重點
只有測試程式碼能真的「約束」AI 的產出
而且也只有測試能與程式一起與時俱進
如果你懂這個道理認真實踐它你的產能就會是國內前 10%
這就是《AI x BDD 規格驅動全自動開發術》課程將帶你做到的成果！↓業務規格
User StoryAC業務規則翻譯
E2E Test Plan
改列候補→開課→報到
E2E Test Plan
改列候補→開課→報到
測試失敗
最小修正通過
重構，再跑全部測試
測試全部通過之前，不准下班！
90 / 90 測試通過
整個 AI x BDD 的開發流程長這樣
一套製造業的執行系統，夠複雜了吧？
一次 Spec把關 SA寫前後端 Test Plan跑 BDD 開發一次到位開發完畢
「寫好 spec 開 10 個視窗跑 5、6 個小時，我在那邊看診，看完診它也做好了。」-醫師學員分享
一門課要怎麼上，你才真的帶得走？因為深知「看影片」的學習成果絕對不及你自己走一遍、自己思考一遍、自己踩雷一遍。所以我們把這門課，做成 Workshop。
就像在上 workshop 一樣，我們提供課程即時跟練的平台，老師講到哪，你就跟著做到哪，這是我們在企業內訓、實體工作坊收斂出最有效果的教學方式。
每個章節最後，都會有實戰練習，我們稱之為「道館」。你將在道館題目中，實際透過有挑戰性的題目，驗收自己的學習成果；繳交自己的作業後，都能獲得我們的參考詳解，去比對你自己的思考過程。
課程內容直接開放 MCP endpoint，你只要讓你的 AI 接上這個 tool，基本上算是你的 AI 也跟著你了解這門課，你就可以與 AI 即時討論交流，也可以更直接地實作、整合到自己的專案之中。
有問題即時討論，老師與其他學員都會在群組中互相交流。
這絕對是最超值的部分，團隊花了一整年研發的實作流程，成功導入企業的版本。跟著課程，你也能將這套流程客製化成最實際可使用的版本。
手把手跟練系統
就像在上 workshop 一樣，我們提供課程即時跟練的平台，老師講到哪，你就跟著做到哪，這是我們在企業內訓、實體工作坊收斂出最有效果的教學方式。
實戰演練道館
每個章節最後，都會有實戰練習，我們稱之為「道館」。你將在道館題目中，實際透過有挑戰性的題目，驗收自己的學習成果；繳交自己的作業後，都能獲得我們的參考詳解，去比對你自己的思考過程。
開放 MCP（即將上線）
課程內容直接開放 MCP endpoint，你只要讓你的 AI 接上這個 tool，基本上算是你的 AI 也跟著你了解這門課，你就可以與 AI 即時討論交流，也可以更直接地實作、整合到自己的專案之中。
高能量學員社群
有問題即時討論，老師與其他學員都會在群組中互相交流。
課程 Repo 全面開放
這絕對是最超值的部分，團隊花了一整年研發的實作流程，成功導入企業的版本。跟著課程，你也能將這套流程客製化成最實際可使用的版本。
站上人類累積幾十年的軟工方法，訂好驗收標準，結果導向。
一次教你 Skills、SDD、TDD、BDD 的知識與實踐。
不只學會工具，更能舉一反三。
理論、實務、實戰三者兼具——老師講到哪，你跟著做到哪。
水球軟體學院創辦人暨課程講師
十年持續研究及教學軟體架構、設計模式與工程方法論，從物件導向分析與設計、DDD（領域驅動設計）、TDD（測試驅動開發），一路研究到如何把 BDD（行為驅動開發）與 AI 全自動化開發接起來。
← 左右滑動，看演講經歷與媒體報導 →
其他 SDD 課
AI×BDD：
規格驅動全自動開發術
軟工專業
訓練成效
工具應用
成效見證
導入能力
實戰練習
教學呈現
沒有軟工方法論根基
過度著重會過時的工具
內容篇幅短
標榜速成但成效不明
只教SDD工具怎麼用
但還是收你好幾千元
缺乏亮眼的企業成績
沒有真的解決問題
只給你Skill
但是沒教你怎麼客製化Skill
缺乏深度訓練
知識內容受限
太多AI簡報，內容雜訊過多
教學奠基在軟工方法論上
十年內都不易過時
內容超過20小時，保姆級實戰教學
無論程度都有收穫
完整教學SDD、TDD、BDD的技術／工具
還教你改它
企業導入實績亮眼
解決過困難的技術問題
不只教你用Skill
還全程都在教你寫Skill
每章都有作業與詳解，搭配線上跟練系統
幫你深度內化
全程白板＋Live Coding授課
其他 SDD 課
AI×BDD：
規格驅動全自動開發術
軟工專業
沒有軟工方法論根基
過度著重會過時的工具
教學奠基在軟工方法論上
十年內都不易過時
訓練成效
內容篇幅短
標榜速成但成效不明
內容超過20小時，保姆級實戰教學
無論程度都有收穫
工具應用
只教SDD工具怎麼用
但還是收你好幾千元
完整教學SDD、TDD、BDD的技術／工具
還教你改它
成效見證
缺乏亮眼的企業成績
沒有真的解決問題
企業導入實績亮眼
解決過困難的技術問題
導入能力
只給你Skill
但是沒教你怎麼客製化Skill
不只教你用Skill
還全程都在教你寫Skill
實戰練習
缺乏深度訓練
知識內容受限
每章都有作業與詳解，搭配線上跟練系統
幫你深度內化
教學呈現
太多AI簡報，內容雜訊過多
全程白板＋Live Coding授課
方法好像很厲害，那企業實戰成效如何呢？
水球軟體學院：企業導入案實戰成績
先前一個審查鏈的功能我看開發至少要 2~3 週喔，這次用 AI x BDD 開發這個複雜功能，用 3 天規劃規格，2 天跑 AI 開發、1 天上線測試，就直接能用了，效率快 3 倍左右。Ian 的完整原話三個月內就成功在 CRM 重寫案上導入上百個可執行規格，把 CRM 在上千個測試保護下快速開發出來，這成效實在是顯而易見。先前一個審查鏈的功能我看開發至少要 2~3 週喔，這次用 AI x BDD 開發這個複雜功能，用 3 天規劃規格，2 天跑 AI 開發、1 天上線測試，就直接能用了，效率快 3 倍左右。雖說 AI x BDD 絕對是需要訓練成員才能導入，但光是這一案的導入成功就在文化影響上幫助公司推進太多。戰場改變非常劇烈，未來最重要的倒不一定是 BDD 的模式，而是水球在教的軟工思維，有這套思維，那即使戰場劇烈改變，也有一定的應變之道。
實戰接招
上課前：收到的需求模糊不清
上完課：學會把gaps、邊界條件
例外情境盤點乾淨
上課前：驗收條件不明確
上完課：把user story、驗收條件
FR/NFR跟PM對到清楚
上課前：不知道API、資料怎麼拆
怕拆了架構後面要一直改
上完課：清楚拆解多個系統分析面向：
從API資料模型、到User Flow流程骨架
上課前：規格寫完技術細節還是很模糊
不知道哪些部分需要決策
上完課：針對複雜或是有可行性風險之處
制定技術決策
上課前：AI產出快但品質不穩定
上完課：先把「E2E測試計劃」寫清楚，對齊需求
並確認前端和後端都有一定測試覆蓋度
上課前：長流程一路做完好怕失控
上完課：用「測試驅動開發」，把每個User Story與
測案都實作收斂，高可靠一次到位開發完畢
上課前：做過一堆頁面和CRUD
還是講不出自己的優勢
上完課：課程實戰練習都能拿來當代表作，
讓你展現「如何把模糊需求一路推到
可交付、可驗證、可重複的開發流程」
學員見證「真的很感謝這課程，當時接到 PHP 重構案很慌，但用課程的 Prompt，逆向產 E2E Test 和 Gherkin，重構案竟然就順利交付，實在厲害好用！」
學員見證「課程整個 workflow 串起來後，我就覺得這真的太厲害了。AI 每一步做啥我都清楚，全自動化，做出來的東西又是我要的，這個過程很棒。」
學員見證「按照 AIxBDD 的流程，把 E2E（端到端測試）補齊、該驗的都驗清楚，我覺得可以更有自信不去看程式碼。」
學員見證「我用 AI x BDD 開發結帳系統，裡面有跑二、三十個流程功能。AI x BDD 讓錯誤率降到非常低;驗證時基本上不太會發生錯誤，除非是我的描述有問題。」
學員見證「AI x BDD 推進產能應該有兩到三倍。寫好規格之後，就放手讓 AI 去做」
學員見證「把 Spec 寫好後，我就直接放 AI 狂跑 BDD，直接可以跑個5、6小時。這段時間我就不管 AI，我就去看診。等我看完診，它也做好了，而且確實做的品質非常好。」
從「會用 AI 寫 code 的人」，變成「能快速指揮 AI 分析和實作前後端的高手」。每多學一分系統分析，整條工作流品質就指數級往上疊——學得越多，複利越大。
從「只是一位工程師」，變成「組織裡導入 AI 不可或缺的戰力，替代性極低」。你能幫團隊客製一整組 Skills，把需求一路推到交付，過程可驗證、可複用、成效看得見。
從「說得出做過哪些功能」，變成「拿得出一整套可被驗證的 AI 協作作品」。面試時別人還在講心得，你能攤開流程、規格、驗證、交付，每環節經得起追問。
← 左右滑動，看三個里程碑 →
適合。這門課使用 Python 作為示範語言，但教的不是某個語言或框架——是把需求文件升級成「可執行規格」、驅動 AI 全自動開發的方法。工具上也不挑，只要是有支援 Agent Skill 的工具都可以跑，Cursor、Claude Code、Codex 都相當適合。
真正的判準只有一個：你願不願意看懂 AI 寫的每一行程式。願意的話，不管你平常寫的是前端、APP 還是其他語言，都學得起來。
兩個比較硬的門檻，先講清楚，你會比較好判斷：
免費教學能告訴你 BDD 是什麼，但多半停在觀念層。這門課教的是可以直接執行驗證的規格——每個 Given、When、Then 都綁定到測試函式，AI 做完立刻跑測試，做對做錯有客觀標準，不看 AI 心情。
而且課程不只給你方法：教材提供 GitHub repo（含 prompt、範例程式碼），更進一步教你「怎麼自己打造 Skills」，每一章章末還有實戰演練道館。這些是散落的免費影片給不了的。
可以。課程教材會提供 GitHub repo，課程中使用的內容（包含 prompt、範例程式碼）都可以在上面找到，直接拿去用。
更重要的是，2.0 版本教你「怎麼自己打造 Skills」——你帶走的不只是一包現成工具，而是之後遇到新專案、新工具時，自己重建整套流程的能力。課程是一次性購買，並享有未來更新的權利。
沒有觀看期限。課程一次購買，在平台營運期間可以不限次數、無限回看，並享有未來更新的權利。
7 天鑑賞期全額退費。
工具不挑——只要是有支援 Agent Skill 的工具都可以跑，Cursor、Claude Code、Codex 都相當適合，選你熟悉或已有訂閱的那套就好。Windows 跟 Mac 都可以。
花費上，最低門檻是每個月至少花費 NT 600 元做 AI 訂閱，這個等級就跑得起來了，不需要一開始就把方案拉到最高。
影片待放入
